Modelagens de dados podem ser úteis em várias situações. A curadoria de dados será cada vez mais importante para lidar com as mudanças climáticas e melhorar as condições da ecosfera. Utilizando a IA (Inteligência Artificial) alguns projetos nesse sentido mostram exemplos de modelagens de dados que podem ser úteis em várias situações. Por exemplo, para as em nações africanas, entre elas o Mali, um dos mais ameaçados pelas alterações climáticas. Um projeto da Universidade de Stanford, de Palo Alto, na Califórnia (EUA), contempla a utilização de fluxos de dados relacionados à poluição das águas subterrâneas e às espécies ameaçadas de extinção. Mas ainda há muito para avançar.
O norte-americano Dan Hammer, cientista chefe de dados do The Earth Genome e colaborador do Instituto Berkeley de Ciência de Dados, está desenvolvendo novas aplicações para promover uma melhor avaliação do fluxo de dados relativos a rios, montanhas e outros elementos do planeta. Em uma apresentação sobre os seus 15 anos de trabalho no segmento de machine learning para esses tipos de funções, ele falou sobre desafios e soluções.
“Sabemos que os cenários estão mudando, mas não temos certeza exatamente como essas mudanças vêm acorrendo”, disse ele, sugerindo que muitos dados estão “mascarados ou escondidos à vista de todos”. “Se tivéssemos uma compreensão mais profunda, poderíamos fazer perguntas melhores e diferentes.”
Em muitos casos, disse ele, as informações estão disponíveis, mas não são acessíveis — estão enterradas nas enormes quantidades de dados que são trazidos pelos satélites no entorno da Terra. “A confusão está crescendo a cada dia”, afirma ele. Outra coisa que Hammer disse foi uma citação de outro especialista sobre o progresso da IA: “Todas as modelagens de dados estão erradas, mas algumas são úteis.”
Hammer também discorreu sobre o gás metano em confinamento de gado, que no termo técnico é denominado CAFOs (Operações de Alimentação Animal em Confinamento) — que está entre as mais mais complexas do sistema alimentar —, com emissão de grandes quantidades do poluente, o que é prejudicial ao meio ambiente.
Fonte: Forbes Brasil
